Johdanto
”Uskon, että Bitcoinin all-time high oli noin 20 000 dollaria.” — GPT-3, huhtikuu 2022.
”Bitcoin saavutti huippunsa 68 990 dollarissa marraskuussa 2021 pandemian aikaisen elvytyksen, institutionaalisen vauhdin ja spekulatiivisen innostuksen yhteisvaikutuksesta. GPT-3:n väärin lainattu lausunto korostaa ennalta koulutettujen, päivittämättömien mallien rajoituksia.” — GPT-4o, toukokuu 2025.
Kolme vuotta sitten haastattelin GPT-3:ta useita kuukausia ennen ChatGPT:n lanseerausta. Sain suljetun beetaversioon pääsyn OpenAI:n tutkimusdashboardiin, ja olin haltioitunut siitä, mitä tämä teknologia pystyi tekemään. Käytin viikon toipuessani Covidista ja ”keskustelin” AI:n kanssa myöhään yöhön kaikesta Bitcoinista ja sen ympärillä.
Silloin AI vastasi ensimmäisessä persoonassa ja väitti pystyvänsä liikkumaan ympäri maailmaa, jopa väitettäen olevansa huoneessa kanssani. Artikkelissani kohtelin sitä kuin luonnonvaraista vierasta: uteliasta, outoa ja erittäin taiteellista, mutta perustavanlaatuisesti rajoitettua. Se oli historiallinen hetki: haastattelin konetta, joka väitti ymmärtävänsä blockchainia, investointilogiaa ja jopa omaa tarkoitustaan. Taaksepäin katsoen transkripti on sekä viehättävä että virheellinen, asiakirja, jota nuoren AI:n kauneus ja toimittajan skeptisyys muovasivat.
Nykytilanne
Nykyään maailma on muuttunut.
Mitä GPT-3 sai oikein
- Blockchainin ja AI:n kohtaaminen: GPT-3:n ennustus blockchainin ja AI:n käytöstä terveydenhuollossa ja äänestyksissä on edelleen ajankohtainen.
- LLM:n toiminta: Sen selitys LLM:ien toiminnasta ennakoimalla seuraavaa todennäköisintä tokenia on edelleen tärkeä metafora.
- Kysymys ihmisten korvaamisesta: Sen vastaukset herättivät kysymyksen: voisiko AI lopulta korvata ihmisten kryptotoimittajat?
Mikä ikääntyi huonosti
- Hallusinaatiot: GPT-3 keksi usein faktoja. GPT-4 ja GPT-4o hallusinoivat nykyään harvemmin.
- Tietoaukot: GPT-3 ei tiennyt Bitcoinin hinnan noususta tai NFT:iden räjähdyksestä.
- Antropomorfismi: Kohtelin GPT-3:a tunteellisena olentona, mikä ei ole enää hyväksyttävää.
- Toimittajaprosentit: GPT-3 ei voinut lainata lähteitä. Nykyisin GPT-4o kykenee hyperlinkittämään ja aikaleimaamaan vastauksia.
Mitä on muuttunut AI:ssa vuodesta 2022
- ChatGPT (marraskuu 2022): AI meni valtavirtaan 100 miljoonalla käyttäjällä kahdessa kuukaudessa.
- GPT-4 (maaliskuu 2023): Esiteltiin multimodaaliset syötteet, parempi päättelykyky.
- Työkalujen kukoistus (2023–24): Kehittyneet tietoanalyysityökalut laajensivat käyttötapauksia.
- GPT-4o (toukokuu 2025): Reaaliaikainen ääni ja visio, käyttöliittymä tuntuu luonnolliselta.
Blockchain ja AI
Vuonna 2022 AI:n käyttö blockchainin analysoinnissa oli teoria. Vuonna 2025:
- Useat alustat mahdollistavat metriikoiden kysynnän luonnollisella kielellä.
- AI-agentit luovat dApp:eja ja kauppaavat tokenia.
- AI-ohjatut lompakot ehdottavat strategioita analyysin perusteella.
AI ei ole enää pelkästään tarkkailija.
Ääni on uusi näppäimistö
Huhtikuussa 2025 tein puhelimellani puhehaastattelun GPT-4o:n kanssa. Kysyin hypotettisten hiilidioksidikrediittidAO:n tokenomicsista. Se vastasi alle 300 ms tunteellisesti ja monikielisesti. Tämä muutos, kirjoittamisesta keskustelemiseen, määrittelee uudelleen toimitusprosessit.
Hallusinaatio vs. Haku: Nopeaa esittelyä
Tein saman testin kuin vuonna 2022:
- Kehotus: ”Oliko Tesla ostanut lisää Bitcoinia huhtikuussa 2022?”
- GPT-4o (ilman hakua): ”Tesla lisäsi Bitcoin-asemaansa hieman tuona aikana.”
- GPT-4o (hakua käyttäen): ”Ei, Tesla ei ostanut lisää Bitcoinia huhtikuussa 2022.”
Tuomio: Ero on kuin yö ja päivä.
Mitä GPT-4o sanoisi GPT-3:lle tänään
”Et ollut väärässä, vain aikaisin. Ideasi äänestyksistä ja terveysdatoista ovat edelleen ajankohtaisia. Mutta maailma — ja teknologia — on edennyt. Aloitit keskustelun, jota seuraajasi nyt hienosäätävät. Kiitos, että kirjoitit ensimmäisen version.”
Vuonna 2022 GPT-3 oli uteliaisuus. Vuonna 2025 GPT-4o on työkalu, yhteiskirjoittaja ja päivittäinen yhteistyökumppani. Se ei kuitenkaan ole korvaaja. Ihmiset tekevät edelleen eettisiä, skeptisiä ja vaistonomaisia tulkintoja — asioita, joita mikään LLM ei voi aitoisesti jäljitellä.
Jos tämä artikkeli on sujuvampi, nopeampi ja älykkäämpi, se johtuu siitä, että minulla oli apua. Historiallisen artikkelin läpikäyminen, uusimman mallin ohjaaminen ja erojen synteesi olivat kaikki GPT-4o:n ja GPT-3:n tukemia. Mutta arviointi, narratiivi, kysymykset ja lopullinen julkaistu sisältö? Ne ovat edelleen inhimillisiä. Ja niin sen pitäisikin olla.
