Kryptovaluuttahuijaukset ja AI:n rooli
Huijaukset muodostavat suurimman osan laittomasta toiminnasta kryptovaluuttasektorilla. Liittovaltion tutkintatoimiston (FBI) löydökset osoittavat, että Yhdysvaltain kansalaiset menettivät viime vuonna 9,3 miljardia dollaria kryptohuijauksiin. Keinotekoisen älyn (AI) nousu on vain pahentanut tätä tilannetta. Blockchain-analytiikkayritys TRM Labsin mukaan AI:n mahdollistamien huijausten määrä kasvoi 456 % vuonna 2024 verrattuna edellisiin vuosiin.
Generatiivisen AI:n (GenAI) kehittyessä huonot toimijat pystyvät nyt käyttämään kehittyneitä chatbotteja, deepfake-videoita, kloonattuja ääniä ja automatisoituja huijaustoken-verkostoja mittakaavassa, jota ei ole ennen nähty. Tämän seurauksena kryptohuijaus ei ole enää ihmisten ohjaama toiminta, vaan algoritminen, nopea, sopeutuva ja yhä vakuuttavampi.
Ari Redbord, TRM Labsin globaalin politiikan ja hallituksen asioiden johtaja, kertoi Cryptonewsille, että generatiivisia malleja käytetään tuhansien huijausten käynnistämiseen samanaikaisesti. ”Näemme rikollisen ekosysteemin, joka on älykkäämpi, nopeampi ja äärettömän skaalautuva,” hän sanoi.
Redbord selitti, että GenAI-mallit voivat virittää uhriensa kielen, sijainnin ja digitaalisen jalanjäljen. Esimerkiksi hän huomautti, että kiristysohjelmissa AI:ta käytetään valitsemaan uhrit, jotka todennäköisimmin maksavat, laatimaan lunastusvaatimuksia ja automatisoimaan neuvotteluchatteja.
AI-vetoiset puolustukset
Kryptoteollisuus kääntyy AI-vetoisten puolustusten puoleen taistellakseen näitä huijauksia vastaan. Blockchain-analytiikkayritykset, kyberturvallisuusyritykset, pörssit ja akateemiset tutkijat rakentavat nyt koneoppimisjärjestelmiä, jotka on suunniteltu havaitsemaan, merkitsemään ja lieventämään petoksia kauan ennen kuin uhrit menettävät varoja.
Redbord totesi, että tekoäly on rakennettu TRM Labsin blockchain-tiedustelualustan jokaiseen kerrokseen. ”Nämä järjestelmät eivät vain havaitse malleja – ne oppivat niitä. Kun data muuttuu, myös mallit muuttuvat, sopeutuen kryptomarkkinoiden dynaamiseen todellisuuteen,” Redbord kommentoi.
Tämä antaa TRM Labsille mahdollisuuden nähdä, mitä ihmistutkijat saattaisivat muuten ohittaa – tuhansia pieniä, näennäisesti epäyhteyksissä olevia tapahtumia, jotka muodostavat huijauksen, rahanpesuverkoston tai kiristysohjelmakampanjan allekirjoituksen.
AI-riskialustat
Sardine käyttää samanlaista lähestymistapaa. Turvayritys perustettiin vuonna 2020, jolloin merkittävät kryptohuijaukset alkoivat vasta tapahtua. Alex Kushnir, Sardinen kaupallisen kehityksen johtaja, kertoi Cryptonewsille, että yrityksen AI-petoshavainto koostuu kolmesta kerroksesta.
”Data on keskeinen kaikessa, mitä teemme. Keräämme syviä signaaleja jokaisesta käyttäjäistunnosta, joka tapahtuu talousalustoilla, kuten kryptopörsseissä – kuten laiteattribuutit, onko sovelluksia manipuloitu tai miten käyttäjä käyttäytyy,” Kushnir selitti.
Kushnir lisäsi, että Sardine käyttää reaaliaikaista riskimoottoria toimiakseen jokaisen edellä mainitun indikaattorin perusteella torjuakseen huijauksia niiden tapahtuessa.
AI vs. AI Käyttötapaukset
Nämä työkalut osoittautuvat jo tehokkaiksi. Matt Vega, Sardinen henkilöstöpäällikkö, kertoi Cryptonewsille, että kun Sardine havaitsee mallin, yrityksen AI suorittaa syvällisen analyysin löytääkseen trendisuosituksia estääkseen hyökkäysvektorin syntymisen.
”Tämä kestäisi normaalisti ihmiseltä päivän, mutta AI:n avulla se vie sekunteja,” hän sanoi.
Esimerkiksi Vega selitti, että Sardine työskentelee tiiviisti johtavien kryptopörssien kanssa merkitäkseen epätavallista käyttäytymistä.
Suojautuminen AI-vetoisilta huijauksilta
Vaikka on selvää, että AI-vetoisia työkaluja käytetään kehittyneiden huijausten havaitsemiseen ja estämiseen, nämä hyökkäykset tulevat jatkamaan kasvuaan. ”AI alentaa esteitä kehittyneelle rikollisuudelle, tehden näistä huijauksista erittäin skaalautuvia ja henkilökohtaisia,” Kerbs huomautti.
Kerbs uskoo, että puoliksi autonomiset haitalliset AI-agentit pystyvät pian orkestroimaan koko hyökkäyskampanjoita, vaatimatta minimaalista ihmisen valvontaa.
”Käyttäjien tulisi etsiä kreikkalaisia aakkosia verkkosivustoilta. Amerikkalainen monikansallinen teknologiayritys Apple joutui äskettäin tämän uhriksi,” Vega selitti.
Lisäksi yritykset kuten Sardine ja TRM Labs tekevät tiivistä yhteistyötä sääntelyelinten kanssa selvittääkseen, miten rakentaa turvaverkkoja, jotka käyttävät AI:ta vähentääkseen AI-vetoisten huijausten riskiä.
