Blockchain ja Generatiivinen Tekoäly
Viime vuosina blockchain-tutkijat ovat edistyneet merkittävästi, ja generatiivisen tekoälyn (AI) nousun myötä niiden kyvyt ovat laajentuneet entisestään. Tässä artikkelissa tarkastelemme kahta johtavaa blockchain-tutkijaa, jotka hyödyntävät AI:ta kääntääkseen transaktiodataa ihmisen luettavissa oleviin muotoihin. Generatiivinen AI on mullistanut useita alueita – visuaalisten luomisen ja tekstin hiomisen lisäksi se on parantanut myös verkkosivujen suunnittelua. Nyt tämä teknologia on löytänyt tiensä blockchain-sektorille, jossa kaksi alustaa on integroitunut AI:ta käyttöliittymäsuunnittelussaan.
Arkham Intelligence
Ensimmäinen alusta on Arkham Intelligence, blockchain-analytiikkatyökalu, joka demokratistaa pääsyn monimutkaisiin blockchain-tietoihin verkoissa kuten Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum ja Polygon. Arkham käyttää AI-pohjaisia menetelmiä, kuten transaktioanalyysi ja entiteettien tunnistus, arvioimalla sekä on-chain- että off-chain-tietoja ja yhdistämällä lompakko-osoitteet todellisiin entiteetteihin.
Otetaan esimerkki äskettäin suoritetusta siirrosta Binance-pörssissä: Arkhamin AI havaitsi, että transaktio sisälsi tietyn osoitteen, joka vastaanotti 0,3065368295589717 BNB:tä Binancen kautta WBNB-tokenia varten.
Tämä siirto johti 0,3065368295589712 BNB:n ohjaamiseen Pancakeswap Router v2:lle ennen kuin se päätyi allekirjoittajalle – kaiken tämän mukana oli nostosuuntaa osoittava ohje. AI-analyysi antaa myös erittelyn mukana olleista osoitteista. Erityisesti blockchain-salapoliiseille kyky tunnistaa nopeasti todellisia entiteettejä, yhdistää on-chain- ja off-chain-tietoja sekä seurata varoja eri verkoissa, nopeuttaa tutkimuksia merkittävästi. Tämä vähentää aikaa, joka kuluu block explorerien läpikäymiseen rivi riviltä, mikä mahdollistaa nopeammat oivallukset.
Blockchair
Toinen alusta on Blockchair, moniketjuinen tutkija ja analytiikkatyökalu, joka on yhteensopiva 48 erillisen blockchainin kanssa. Blockchair integroida AI-avustajan, joka tervehtii käyttäjiä sanomalla:
“Hei! Olen Cuborg, AI-avustajasi. Kuinka voin auttaa sinua tänään? Näyttää siltä, että tarkastelet transaktiota. Kysy vain minulta mitä tahansa siitä!”
Kun tarkastellaan tätä erityistä BTC-transaktiota, jossa hiljaisena olleen bitcoin-osoitteen, joka on luotu 22. toukokuuta 2017, ensimmäistä kertaa lähes kahdeksaan vuoteen siirto 94,729 BTC:ta tapahtui lohkokorkeudella 895,197, Cuborg antaa sinulle kaiken tarvitsemasi tiedon.
Cuborg toteaa: ”Kun AI-ohjatut tutkijat kehittyvät, kryptografisten pääkirjojen purkaminen ei enää vaadi rikosteknologian kärsivällisyyttä; kuka tahansa voi esittää keskustelukysymyksiä ja nostaa todennäköisiä johtolankoja sekunneissa. Tämä muutos muuttaa odotukset avoimuuden suhteen jokaisessa verkossa, ja pakottaa kaupankäynnit, protokollat ja jopa hallitukset olettamaan, että niiden virrat ovat aina luettavissa. Tämän seurauksena tietoisuus voi ravita terveempiä markkinoita ja kiihdyttää valtavirran osallistumista tulevina vuosina.”
Yksityisyys ja Avoimuus
Kuitenkin yksityiskohtainen selkeys tuo mukanaan paradokseja: samat keskusteludashboardit, jotka voimaannuttavat rehellisiä tarkkailijoita, voivat yhtä lailla aseistaa tilanneherkät vastustajat. Kun attribuutiomallit tarkentuvat, käyttäjät voivat kääntyä kohti yksityisyyskolikkoja, sekoittajia, nolla-tietotaitojärjestelmiä tai täysin uusia protokollia suojatakseen omaa liikkuvuuttaan. Oikeus yksityisyyteen ja työkalut, jotka parantavat hämärtymistä, ovat oleellinen ihmisoikeus. Kuitenkin avoimuus, joka on sisäänrakennettuna useimpiin johtaviin blockchain-järjestelmiin, muuttaa tämän periaatteen kaksiteräiseksi miekaksi, jossa vastuuvelvollisuuden tavoittelu tapahtuu usein harkinnan kustannuksella.
